О форме прудов. В качестве информации к размышлению
Задумывались ли вы, что от формы пруда может очень многое зависеть? Вот на картинке три пруда:
1) Лесная заводь на р. Зимёнке (пос. Московский)
2) Пыхтинский пруд на р. Ликове (пос. Внуковское)
3) Сипягинский пруд на р. Полянице (пос. Михайлово-Ярцевское)
Я расположил их рядом в одном масштабе, чтобы было проще сравнивать.
Обычно мы оперируем только площадями. Вот Лесная заводь, она тут самая маленькая. Пыхтинский где-то посредине. А Сипягинский пруд - рекордсмен в Новой Москве по площади. Пыхтинский в 3 раза больше Лесной заводи по площади, а Сипягинский - в 9,5 раз.
Значит ли это, например, что Лесная заводь во всём будет менее эффективна в отношении природоохранной ценности?
Допустим, мы хотим понять, где больше береговая линия с её специфическими растениями и животными. Давайте посмотрим на периметр. Окажется, что у Лесной заводи он даже больше, чем у Сипягинского пруда! А лидером внезапно окажется Пыхтинский. Но если, например, мы захотим взять только неблагоустроенный и малопосещаемый берег, внезапно впереди встанет Лесная заводь.
Получается, что Лесная заводь достаточно представительна в плане площади биотопа "околоводная растительность" и не уступает своим более крупным "собратьям".
Но, что если мы хотим оценить фактор беспокойства для водоплавающих птиц. Возьмём за модельную гипотезу, что какие-то из них не любят прятаться в зарослях, а просто держатся подальше от людей на воде, отплывают к центру пруда или к другому берегу? Для этого нам нужно как-то оценить не только площадь, но и форму пруда. Идеальным случаем был бы совершенно круглый пруд - у него все берега максимально возможно удалены друг от друга. И желательно, чтобы пруд был большим, потому что в круглой луже уплывать некуда.
Для оценки приближённости формы фигуры к кругу существуют различные индексы. Я взял один из вариантов индекса SI (Shape Index, Patton D.R., 1975). Его формулу можно записать следующим образом:
SI = периметр / (2 * sqrt( pi * площадь ) )
Индекс получает значения от 1 и больше. Чем меньше индекс и ближе к единице, тем компактнее форма, чем больше индекс, тем более изрезанные края.
Тогда получится, что Сипягинский пруд имеет наименьший индекс SI, и он действительно близок к кругу. Он привлекает водоплавающих птиц, особенно на весеннем пролёте, когда они держатся большими стаями, но при этом растительности ещё мало.
Конечно, это всё умозрительно, далеко от реальности, в которой имеет значение сразу множество факторов в их взаимосвязи. Тем не менее, это хороший способ немного шире осмыслять то, что вы видите.
1) Лесная заводь на р. Зимёнке (пос. Московский)
2) Пыхтинский пруд на р. Ликове (пос. Внуковское)
3) Сипягинский пруд на р. Полянице (пос. Михайлово-Ярцевское)
Я расположил их рядом в одном масштабе, чтобы было проще сравнивать.
Обычно мы оперируем только площадями. Вот Лесная заводь, она тут самая маленькая. Пыхтинский где-то посредине. А Сипягинский пруд - рекордсмен в Новой Москве по площади. Пыхтинский в 3 раза больше Лесной заводи по площади, а Сипягинский - в 9,5 раз.
Значит ли это, например, что Лесная заводь во всём будет менее эффективна в отношении природоохранной ценности?
Допустим, мы хотим понять, где больше береговая линия с её специфическими растениями и животными. Давайте посмотрим на периметр. Окажется, что у Лесной заводи он даже больше, чем у Сипягинского пруда! А лидером внезапно окажется Пыхтинский. Но если, например, мы захотим взять только неблагоустроенный и малопосещаемый берег, внезапно впереди встанет Лесная заводь.
Получается, что Лесная заводь достаточно представительна в плане площади биотопа "околоводная растительность" и не уступает своим более крупным "собратьям".
Но, что если мы хотим оценить фактор беспокойства для водоплавающих птиц. Возьмём за модельную гипотезу, что какие-то из них не любят прятаться в зарослях, а просто держатся подальше от людей на воде, отплывают к центру пруда или к другому берегу? Для этого нам нужно как-то оценить не только площадь, но и форму пруда. Идеальным случаем был бы совершенно круглый пруд - у него все берега максимально возможно удалены друг от друга. И желательно, чтобы пруд был большим, потому что в круглой луже уплывать некуда.
Для оценки приближённости формы фигуры к кругу существуют различные индексы. Я взял один из вариантов индекса SI (Shape Index, Patton D.R., 1975). Его формулу можно записать следующим образом:
SI = периметр / (2 * sqrt( pi * площадь ) )
Индекс получает значения от 1 и больше. Чем меньше индекс и ближе к единице, тем компактнее форма, чем больше индекс, тем более изрезанные края.
Тогда получится, что Сипягинский пруд имеет наименьший индекс SI, и он действительно близок к кругу. Он привлекает водоплавающих птиц, особенно на весеннем пролёте, когда они держатся большими стаями, но при этом растительности ещё мало.
Конечно, это всё умозрительно, далеко от реальности, в которой имеет значение сразу множество факторов в их взаимосвязи. Тем не менее, это хороший способ немного шире осмыслять то, что вы видите.
